AI・機械学習システム開発

AI・機械学習の導入において重要なのは、実際の業務に適合し成果を生む「ビジネスへの実装力」です。NCDCは、画像・動画解析による自動検知や、テキスト・音声解析によるナレッジ活用、IoTで収集したデータの分析・予測など、多岐にわたる領域で実戦的なAIシステムを構築した実績を有しています。蓄積された豊富な知見を活かし、AI活用を確実なビジネス成果へと変えていきます。
NCDCでは、サービスモデルの検討から、PoC（コンセプト実証）、開発まで、企業のデジタルイノベーションを一元的にサポートしており、AIを自社の業務にどう活かすべきかという検討段階から支援が可能です。

こんなお悩みありませんか？

AI活用の構想はあるが、どの技術が最適か判断できない
AI活用を試みているが、実業務のフローやデータ精度に適合せず成果が出ない
膨大なデータを保有しているが、AIをどのように活用すべきか具体的な方法がわからない

NCDCの「AI・機械学習システム開発」なら解決できます。

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特長・強み

ビジネス価値を最大化する戦略的AI実装

AIを使うこと自体を目的化せず、解決すべき経営課題に基づいた実装を行います。はじめに業務プロセス上の課題を特定し、生成AIや機械学習などの選択肢から最適な技術を組み合わせて、投資対効果の高いシステムを構築します。システムの使いやすさを考慮したUI設計も行い、現場でのスムーズな利用を実現します。

多様な領域をカバーする高度な技術実装力

画像・動画解析による自動検知、自然言語処理によるテキスト・音声解析、IoTデータを用いたデータ分析・予測など、広範なAI技術に対応可能です。最新の生成AI（LLM）活用においても、独自ナレッジを組み込んだ回答生成など、実戦的な環境を構築します。クラウド基盤の選定から精度向上策の検討まで、プロフェッショナルがトータルで支援します。

マルチクラウド対応と柔軟な自走支援

AWSやAzureなどの主要クラウドのAIサービスの知見をもとに、セキュリティ要件、コスト目標に最適なプラットフォームを選択・統合します。
また、お客様の状況に合わせ、AI活用のノウハウを継承するスキルトランスファーも実施可能です。外部ベンダーに依存しすぎることなく、お客様自身がAIを継続的に改善・運用していける体制づくりを、柔軟にサポートします。

サービス内容と事例

AI活用戦略の策定から、画像・音声・ビッグデータの解析、最新の生成AI導入、そして将来の内製化を見据えた技術支援まで。お客様の課題に応じた最適なプロジェクト設計を行います。

RAGを用いた業務効率化

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、AIが外部の文書を検索し、その内容を踏まえて回答を生成する技術です。この仕組みを使い、社内のデータをAIに参照させることで、顧客対応のチャットボットが的確に自動回答したり、社員が大量の社内規定の中から即座に情報を得たりするなど、ナレッジ活用による業務効率化を実現します。

AIによる画像・動画解析

多量のデータを事前にAIに学習させることで、写真や動画の中から特定のものを検出することができます。メーカーが出荷時品質チェックに活用する、小売店が人物の顔が映った動画から顧客の年齢を推測してマーケティングデータとして活用するなど、ビジネスにおいてもさまざまな用途が考えられます。

データサイエンスによる予測・検知モデルの構築

製造現場の品質予測、設備故障の予兆検知、需要予測など、機械学習を用いたデータ利活用を支援。蓄積されたビッグデータを多角的に分析し、意思決定を支える高精度な推論モデルを構築します。データクレンジングから学習パイプラインの自動化（MLOps）まで、精度を維持し続ける仕組みをトータルに提供します。

サービス提供例

生成AI（RAG）を活用した開発支援アプリ構築

ソフトウェア開発の生産性向上のため、大量かつ多様な社内ドキュメントから情報を即時に検索・回答する、実用レベルの独自RAGアプリを開発しました。

課題

大量の社内ドキュメントから必要な情報を探すのに多大な工数がかかっていた
社内ナレッジを安全に活用するため、回答品質が高くセキュアな生成AI環境が必要だった
最新の生成AI技術を実際の業務フローへ迅速かつ効果的に統合する手法を模索していた

支援内容

Amazon Bedrockを用いた、高精度なRAG（検索拡張生成）アプリの迅速な開発
回答精度を実用レベルまで高めるための技術検証およびプロンプトエンジニアリング
フロントエンドのUI設計から、セキュアなAI実行環境のアーキテクチャ策定まで幅広く担当

効果

社内ナレッジの即時検索が可能になり、開発業務の調査時間を大幅に短縮した
独自の業務ドキュメントに基づいた、高精度で実用的なAI回答環境を実現した
複雑な社内データを価値あるアセットとして活用できる、高度なAI基盤を確立した

事例紹介

生産性向上に貢献する生成AIアプリ開発と、内製化人財育成の両立

三菱電機株式会社様

百年以上の歴史を誇る老舗ハードウェアメーカーが挑む、AIを活用した新規事業開発

株式会社フジクラ様

支援までのプロセス

お問い合わせ

まずは気軽にご相談を。AIや機械学習導入の目的、検討しているシステムの概要等をお聞かせください。

ヒアリング

お問い合わせ内容に応じてAI・機械学習システム開発の知見が豊富なコンサルタントが同席する会議を設定し、現状の課題や目標を詳しく伺います。初回会議の多くはオンラインで行います。当社は遠方のお客様ともプロジェクトを成功させた実績が多数ありますので、場所を問わず柔軟な対応が可能です。

ご提案・お見積り

伺った内容に基づき、プランとお見積を作成します。要件定義から開発、運用までご提案可能です。ご提案までのステップは「すべて無料」です。

ご検討・最終調整

提案内容を貴社内でご検討いただき、実施内容や時期の細かな調整を行います。不明点や不安な要素があれば何度でもご説明します。納得いくまで議論を重ね、貴社の目的に沿った人財育成プランを共有します。

ご契約

提案内容に最終合意いただけましたら、契約手続きへと進みます。

料金表

要お問い合わせ

詳細ヒアリング後にお見積もり

本サービスでは、お客様のビジネス課題に合わせたオーダーメイドのソリューションを提供しているため、一律の料金表はございません。ヒアリング内容をもとに、最適な進め方（スコープ、期間、体制）を設計し、お見積もりをご提示します。

価格はすべて税別表示です。

よくあるご質問

QどのようなAI・機械学習技術に対応可能ですか？

生成AI（LLM）を活用したAIエージェントやRAG構築、ディープラーニングによる画像・動画解析、機械学習を用いた予測・異常検知、自然言語処理など、幅広く対応しています。最新の技術論文やクラウドサービスのアップデートを常にキャッチアップしており、特定のパッケージに縛られない最適なアルゴリズム選定と実装が可能です。

Qデータの準備が不十分な状態でもAIでの分析を相談できますか？

はい、可能です。データの有無や品質に関わらず、まずは「解決したい課題」からお聞かせください。必要に応じてデータの収集方法の提案や、サンプルデータを用いた実証実験（PoC）からスタートし、技術的な実現可能性と期待できる投資対効果を早期に見極めるお手伝いをいたします。

Q開発後の精度改善などの運用サポートはありますか？

AIモデルは運用開始後の精度監視と再学習が不可欠です。NCDCでは、実際の推論結果のモニタリングや新しいデータを用いた再学習パイプラインの構築、継続的なモデルのチューニングなど、導入したAIが長期にわたって高い価値を発揮し続けるためのテクニカルサポートを提供しています。

Q開発期間や費用の目安を教えてください。

課題の難易度やデータの状態によりますが、PoC（概念実証）であれば2〜4ヶ月程度、予算は数百万単位から開始可能です。まずは最小限のコストで実現性を検証し、その結果を踏まえて本格的なシステム実装へと移行する段階的なプロジェクト設計を提案いたします。